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该研究团队另辟蹊径,构建了高性能的纳米颗粒增强激光解吸电离质谱(NELDI-MS)平台,将代谢物检测的信号响应提升了1个-3个数量级,同时实现了高通量(每个样本检测时间<30秒)、高灵敏度(检测限低至0.1ng)和高重复性,完美契合了痕量泪液代谢分析的需求。据悉,通过对泪液代谢指纹进行机器学习,研究团队成功构建了一个仅包含三个关键代谢特征的诊断模型。该模型在验证队列中表现出色。


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